關鍵三步，工業(yè)互聯網落地

工業(yè)互聯網平臺作為工業(yè)智能化發(fā)展的核心載體,能夠實現海量異構數據匯聚與建模分析、工業(yè)經驗知識軟件化與模塊化、 各類創(chuàng)新應用開發(fā)與運行,從而支撐生產智能決策、業(yè)務模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置、產業(yè)生態(tài)培育。

工業(yè)互聯網本質是通過構建精準、實時、高效的數據采集互聯體系,建立面向工業(yè)大數據存儲、集成、訪問、分析、管理的開發(fā)環(huán)境和應用環(huán)境,支撐工業(yè)技術、經驗、知識模型化、軟件化、復用化,以數據的有序自動流動解決復雜制造系統(tǒng)面臨的不確定性,不斷優(yōu)化研發(fā)設計、生產制造、運營管理等資源配置效率,形成資源富集、多方參與、合作 共贏、協同演進的制造業(yè)生態(tài)。

伴隨互聯網的進一步普及，以往的勞動密集型、人工作業(yè)模式等已經無法適應新的市場需求，工業(yè)互聯網正逐步成為許多企業(yè)實現數字化、網聯化、智能化轉型的強力支撐。

作為新一代信息技術和傳統(tǒng)制造業(yè)體系深度融合的產物，工業(yè)互聯網的發(fā)展受到了政府、企業(yè)和學者的高度關注，有望在推動制造業(yè)轉型升級以及促進“制造”向“智造”全面轉變的過程中發(fā)揮重大作用。然而，就當前來看，工業(yè)互聯網的發(fā)展雖然保持積極姿態(tài)，但是也面臨著一些挑戰(zhàn)。

“智能+工業(yè)物聯網”加速落地

5G手機的橫空出世讓大眾一陣狂喜，人類終于要進入5G時代。5G的商用不僅意味著上網更快，還有那些只在科幻里才存在的人工智能、自動駕駛、物聯網也極有可能實現，以及今年在政府工作報告中提到的“智能+”也不再遙遠。

隨著5G的部署，帶寬會越來越寬，傳輸延時越來越低，而且 5G可以做通信信道隔離，使得不同應用之間降低干擾。但是張宇認為，在工業(yè)物聯網領域，光有5G還不夠，因為5G承載了TCPIP協議，實際上它的服務質量不能完全保證，它是把一個包從A點放到B點，在中間可能經過若干個節(jié)點的轉發(fā)，每一個節(jié)點轉發(fā)過程中都會產生延時，這個延時怎么控制目前的協議還沒有完全解決。

有了邊云協同架構，也很容易的和工業(yè)物聯網平臺供應商展開很有效對話，大家以場景作為共同關注點構建整體方案，在構建和落地過程中，大家對自己的工作范圍也非常明確，自然在價值分享上也會比較清晰，最終可以實現共贏。

如果用戶想讓機器生產廠商提供數據，需要額外付費，或者產線上的設備來自不同的生產廠商，它們之間沒有互聯互通，或者機器設備和MES系統(tǒng)(制造企業(yè)生產過程執(zhí)行系統(tǒng))、整個工廠的管理系統(tǒng)也來自不同的廠商，它們之間也沒有實現互通，總之不同的廠商面臨不同的問題。因此，需要通過一些開放的標準化解決方案來推動數據收集、數據分析更快落地。

工業(yè)領域對延時的要求更加苛刻，如果把5G技術用于工業(yè)領域必須有新技術輔助。TSN(時間敏感網絡)就是針對以上問題的解決方案。英特爾看到5G、無線Wi-Fi，工業(yè)Wi-Fi等及時在工業(yè)應用中所面臨的挑戰(zhàn)，因此在業(yè)界與國際標準組織合作，來推動新通信技術在工業(yè)領域的落地。

多重挑戰(zhàn)猶存不容忽視

固然工業(yè)互聯網產業(yè)生態(tài)鏈的整體發(fā)展趨勢向好，政策扶持力度不斷加大，但是就實際情況來看，與人工智能等前沿科技產業(yè)類似，工業(yè)互聯網在實際落地的過程中依然面臨著不少問題，各項挑戰(zhàn)仍需一一克服。要想建立完善的產業(yè)體系，獲得市場的廣泛贊譽，工業(yè)互聯網還有很長一段路要走。

首先，工業(yè)互聯網的落地成本頗為高昂。工業(yè)互聯網的應用，與人工智能、物聯網密切融合。而眼下，人工智能技術還處于研發(fā)、升級的過程中，物聯網的部署成本也尚未完全實現“親民化”，各制造企業(yè)要想擁抱工業(yè)互聯網，仍然需要承受較高的使用成本。顯然，這對于工業(yè)互聯網的規(guī)模化商用而言，是主要的挑戰(zhàn)。

其次，工業(yè)互聯網在安全方面也存在一定隱患。工業(yè)互聯網的核心依舊是互聯網，在當前世界網絡安全情勢下，工業(yè)互聯網的落地必須以安全為第一要義，不然就會導致客戶存在被黑客等竊取關鍵數據的風險。當然，要保證工業(yè)互聯網的安全，除了服務提供商外，政府部門和企業(yè)客戶也應當承擔起各自的責任。

除此之外，人才缺口也是工業(yè)互聯網發(fā)展的痛點。此前，曾有企業(yè)負責人坦言，“對我們而言，工業(yè)互聯網的主要挑戰(zhàn)并非技術、資金，而是緊缺的核心人才”。的確，無論是人工智能領域也好，工業(yè)互聯網產業(yè)也好，核心人才都日益呈現出短缺的局面。要想推動產業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展，破解人才困境是首要目標。

隨著工信部為中國移動、中國聯通、中國電信、中國廣電頒發(fā)5G商用牌照，5G正式商用時間定格在6月6日。5G、LoRa以及NB-IoT等信息通信技術的快速發(fā)展和應用，物聯網進入了人與人、人與物、物與物的深化大連接階段。有數據顯示，預計到2020年我國物聯網連接數將達到40億個，遠超2017年的15.35億個。到2025年，全球物聯網設備聯網數量將達到252億，遠高于2017年的63億，物聯網市場規(guī)模將達到目前的四倍。

“隨著傳感、終端、管網、平臺等物聯網產業(yè)鏈信息化建設的完善，物聯網將成為數據體量龐大，數據類型豐富的領域之一，這為挖掘產業(yè)數據價值、創(chuàng)新服務體驗和創(chuàng)新業(yè)態(tài)提供了關鍵資源要素?！睋需∥锫撃池撠熑私榻B，當前物聯網產業(yè)發(fā)展進入深水區(qū)，必然是從連接和管理層面過渡到數據決策和應用層面，發(fā)展空間廣大。

更不不未來不是沒有可能

有專家稱，要想推動工業(yè)互聯網加速普及，解決諸多障礙，還需把準痛點，多管齊下、多方合力。的確，面對各項挑戰(zhàn)，需要政府、企業(yè)等參與者一道發(fā)力，才能進行針對性應對，讓工業(yè)互聯網的龐大市場前景落到實處。

一方面，應當著力推動企業(yè)、政府部門之間通用數據和非敏感數據的共享共用，打破數據孤島現象，為人工智能技術的應用以及工業(yè)互聯網的部署提供基礎支撐。此舉不但有利于為企業(yè)帶來發(fā)展活力，也有利于降低相關的研發(fā)、使用成本。

另一方面，針對安全問題，業(yè)內企業(yè)需要改變過去的傳統(tǒng)思維，積極、主動地進行網絡安全體系建設，提升對于工業(yè)互聯網安全的重視程度，從研發(fā)、管理等多個環(huán)節(jié)來打造安全“防火墻”。同時，政府也應當加快網絡安全立法，通過制度與法律來保障工業(yè)互聯網安全，給予行業(yè)和客戶更大信心。

最后，在解決人才困境方面，除了要充分挖掘行業(yè)、企業(yè)內部人才潛力外，還應當把海外人才引進與校企合作培養(yǎng)作為兩大新支柱，促進人才培養(yǎng)方式的多元化，從短期、長期兩個維度構建良好、可持續(xù)的人才培育生態(tài)。

可以說，在互聯網帶來的巨大機遇下，我國很多企業(yè)抓住了機會，成長為世界級商業(yè)、科技巨頭。而現在，以人工智能為標志的智能時代已然啟幕，工業(yè)互聯網與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合將創(chuàng)造出巨大的市場價值和社會價值。而在解決重重挑戰(zhàn)后，工業(yè)互聯網產業(yè)所衍生的萬億級市場有望真正落地。

工業(yè)互聯網和消費互聯網都是一樣覆蓋面廣，工業(yè)互聯網將涵蓋傳統(tǒng)方式與新的混合方式，通過優(yōu)異的特定行業(yè)分析，充分利用歷史與實時數據。未來工業(yè)互聯網會為其公司和行業(yè)帶來轉型。與此同時，數字化轉型在自己企業(yè)中已經成功扎根，不論企業(yè)或人才專攻于互聯網哪一個方面，在巨大藍海中都可以找到屬于自己的船票。